非结构化数据如何管理

日期: 2008-12-10 作者:王琨玥 来源:TechTarget中国 英文

  随着非结构化数据,如音频、视频和图片类的数据量呈爆炸式增长,需要存储的数据量更是成几何数字上涨。但是很多企业仍采用传统数据存储方案,通过扩展存储系统来满足其非结构内容的存储需求。其实,无论NAS还是SAN,在面对非结构化数据时,都存在着很多局限性,最主要的因素是导致管理复杂,成本居高不下,存储性能也受到一定限制。对企业来说,如何有效管理非结构化数据是一个非常棘手的问题。

  Forrester进行的一项调查结果表明,集群存储方案可以改变这种状况。与传统存储相比,集群存储方案可以将管理资源削减97%,存储利用率提升82%,远远超过传统存储的60%利用率。刚刚在北京发布了两款集群存储产品的Isilon公司首席技术官Paul Rutherford先生在接受记者采访时称:“近年来,随着集群存储技术的日益成熟,再加上集群存储的多项优势,如易于扩容、易于管理等,越来越多的用户有兴趣将集群存储作为向外扩展架构,集群存储也被视为新一代企业存储架构。”

  Gartner的调研结果证实了这一趋势,认为集群存储将是未来几年的主流存储技术之一。可以说,集群存储已经成为直连式存储、存储区域网络(SAN)和网络连接存储(NAS)之外的第四种存储方式,正在被越来越多的用户所接受。

  集群存储其实正是一种整合力量的体现。在现在的云存储时代,这种力量更加凸显了出来。毕竟,现有的网络存储架构,比如SAN或NAS对于无处不在的云计算环境的支持越来越不力。最主要原因就是,“云”强调的是扩展性,这正是SAN或NAS的痛处。另外,“云”也更需要降低成本,这对SAN来说就更难实现了。Google现有的云计算环境中就没采用SAN架构,而是使用了可扩展的分布式文件系统Google File System(GFS),也是属于集群存储技术的范畴。

  所以,无论是Forrester还是Gartner,对集群存储的认同是有依据的。虽然短期内,集群存储还不太可能完全取代传统的网络存储方式,但SAN和NAS已经开始感到压力所在了。

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