深度分析绿色归档存储(二)

日期: 2007-12-18 作者:plasmon 来源:TechTarget中国

  3.归档存储

  公司都需要长时间的保持那些策略性的商务纪录。这一点是由工业规范、风险管理的公司策略以及开发更具价值的信息集等因素所驱动的。工业界的所有数字文档类型惯例上都需要保存几年甚至几十年。这些文档包括:财政事务纪录和报告、法律执行文档、工程设计方案、保持以及安全日志、邮件、人力资源信息、文化和历史文档。

  归档记录的特点是一些关键属性和需求。不像那些主动创建或者修改的数据,文档是静态的并且在很多时候都需要仔细保护以防止被修改。访问归档数据和访问活动的数据是不同的,因为归档数据必须长时间的可用,并且可以随机不频繁的访问到。IT管理员的挑战就是开发一个归档策略,该策略是用最合适的也是最可以接受的技术,将归档数据隔离到一个环境中,满足真实性、长久性以及可访问性的要求。

  3.1归档配置

  这篇报告的分析比较了三种不同厂商的产品,并且该产品都是作为该厂商所指定的归档存储解决方案。为了公平的比较这些产品,仅仅选取基于网络的解决方案。这样的选择避免了由于附加服务器或者网络硬件所带来的复杂性,并且反映了完全集成特性的市场趋势。

  产品的选择包括NetApp公司带有SnapLock软件功能的NearStore R200、EMC公司的Centera以及Plasmon公司的UDO归档应用。NetApp和EMC公司的解决方案都采用了高容量的SATA磁盘技术来存储归档记录。而作为EMC的案例,包括了两种不同配置的产品:奇偶(Parity)以及镜像(Mirrored)。Centera产品的这两种配置选项提供了不同级别的磁盘冗余性。这两种产品都会被包括,因为它们各自对能量的利用影响都不同。相比而言,UDO归档应用则是一种混合的解决方案,使用小容量的SATA磁盘用于高性能缓存,前面是一个自动库,该库包含了许多60GB UDO2的光介质磁盘

厂商    产品名称      容量
Plasmon  AA638       38.3 TB
NetApp  NearStore R200   35.0 TB
EMC   Centera (Parity)   42.8 TB
EMC   Centera (Mirrored)  43.2 TB

    图2 被选取的产品和归档容量

  目标归档容量是40TB的可用存储,该分析计算超过10年的成本。因为不可能配置不同的系统精确满足40TB的目标容量,我们采用了最接近的容量配置。为了弥补系统容量所造成的不同,总共的能量成本会根据实际容量和40TB目标容量的比率来进行计算。

  4.功耗分析

  4.1系统负载(load)计算

  总共的系统负载通过操作每一个归档系统所需要的电能来定义。所有的功耗计算都是基于厂商网站上得到的数据手册(data sheet)上描述的数据信息。

  所指定的UDO归档应用(AA638)的配置为2TB的磁盘缓存,外加638槽的UDO库,使用6个UDO2磁盘驱动器,提供38.8TB的归档容量。而NetApp NearStore归档则是基于“six-shelf”系统,使用84个500GB的磁盘驱动器,并且可用容量为35TB。EMC公司的Centera Parity系统则使用28节点的配置并且带有112个500GB的SATA磁盘驱动器,提供了42.8TB的可用存储。而EMC公司的Centera mirrored系统则提供了更高程度的系统冗余,使用了48节点的配置并且带有192个磁盘驱动器,提供了43.2TB的使用容量。本报告的第十部分对容量和耗能计算作以详细解释,而图3简单地列举了每一产品容量和耗能的情况。

  厂商——      产品 容量 (TB)   系统耗能(Watt)
  Plasmon-AA638      38.3         536
  NetApp-Neartore R200   35.0        2,466
  EMC–Centera (Parity)   42.8        8,400
  EMC–Centera (Mirrored)  43.2       14,400

   图3 系统负载耗能

  为了补偿系统容量的不同,所有的能量耗费都根据实际容量的大小和40TB目标容量的比率做上下调整。虽然这个方法不能反映实际系统精确的能耗成本,但是它确实提供了一个公平的方式来比较系统的操作成本,而容量的差别也比较小。

  因为大多数的专业归档用于系统升级或者保持所造成关电的频率不高,该分析在计算电能消耗时,假设最差的情况是24x7x365小时的操作(8760小时/年)。

  4.2 耗电分类

  为了理想的估计总共的耗电成本,直接的和间接的消耗都被考虑进去。整个耗电可以分为两大部分:一部分是系统负载,该部分用于实际驱动存储系统的所需电能;另一部分是网络关键物理设施(NCPI)负担,该部分提供了散热、循环、湿度以及不掉电(UPS)设施的负载。使用了通用的工业界的标准,这个分析假设NCPI的电能消耗和系统负载消耗相等(1:1的比率)。图4显示了实际的系统负载和NCPI耗电的分析。

     

  图4 耗电分类——系统和NCPI负载

  4.3耗电费用

  耗电的费用不同的地方是明显不同的。为了反映这些差异,该分析使用三大洲主要城市的电费作为代表:北美洲、欧洲以及亚洲。用于产生和供电最便宜的是纽约,其次是东京,然后是伦敦(可以参考图5)。电的价格是基于2005/2006能量信息部门(www.eia.doe.gov)以及欧洲企业家指南网站(www.businessupdated.com)所提供的。因为电的价格是不可能长时间不变的,因此在我们的分析中使用6%的增长率作为10年电费价格的参考

Location               Energy Costs (US$/KWH)
New York               0.15
Tokyo                 0.21
London                 0.23

   图5 每kwh的电费(以美元计算) 

我们一直都在努力坚持原创.......请不要一声不吭,就悄悄拿走。

我原创,你原创,我们的内容世界才会更加精彩!

【所有原创内容版权均属TechTarget,欢迎大家转发分享。但未经授权,严禁任何媒体(平面媒体、网络媒体、自媒体等)以及微信公众号复制、转载、摘编或以其他方式进行使用。】

微信公众号

TechTarget微信公众号二维码

TechTarget

官方微博

TechTarget中国官方微博二维码

TechTarget中国

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注

敬请读者发表评论,本站保留删除与本文无关和不雅评论的权力。

作者

plasmon
plasmon

相关推荐

  • 你的邮件归档了吗

    电子邮件管理的信息每天呈爆炸式的增长,包含的内容涉及企业诸多商业机密,海量的邮件附件占据了用户和邮件服务器的大量空间,导致邮件系统性能不断下降……

  • 强化电子邮件归档的三条经验

    电子邮件一度被认为是企业首要的沟通工具,但现在据保守地估计,已经成为很多大型企业非常头疼的一件事情。

  • 深度分析绿色归档存储(一)

    探究通用归档存储技术的能量耗费以及环境影响,Plasmon公司的基于光存储技术的高光学密度(UDO)归档应用给我们提供了一个很好的例子……

  • 深度分析绿色归档存储(四)

    探究通用存储归档技术的能量耗费以及环境影响,Plasmon公司的基于光存储技术的高光学密度(UDO)归档应用给我们提供了一个很好的例子……