近一段时间存储领域所发生的一切都关乎容量和经济性，那么智能又何去何从？

技术分析师们似乎都很乐于弄些冠冕堂皇的“名言”出来，仿佛是简单明了的概括了IT领域的现状。但是那些话语似乎并没有一语中的揭示出棘手的技术问题，反而让我更加迷茫了。我甚至不知道该走上还是走下“第三平台”——事实上，我也说不明白另外两个平台是什么样子。

“Web-scale” 是另外一号称要统领IT世界的词语。这就是所谓的新IT或者说新数据中心模式。虽然我提到的“scale”意味着真的很大，因为你经常会听到大数据是企业走向“Web-scale”的原因。

来，快速念三遍：“社交、移动化、云”，第三平台和Web-scale背后的推动因素都与市场人员和分析师口中常常提到的“社交、移动和云”相关。（当用的绝望时，就会转到现在更为经典的“大数据”上。）

但这个场景描述有什么不妥么？社交、移动和云并没有描述应用、数据或者任何形式的智能，只是一些场所或者场景。

重点是信息的传递，随时与应用和数据相联系，无论这个人是在办公室、在路上还是正在倒腾数据。或者避免太刻板而是更加社交化一些。

正如耳闻，IT界更多地强调“在哪里”和“如何做”，很少谈论“是什么”和“为什么”了。情况演变为数据本身越来越受到冷遇，有同样遭遇的还有数据存储。

似乎数据存储在哪里已经毫不相关。但那似乎并没有受到重视。我们知道不管是哪种方式都是采用一种形式的存储将数据保存起来，其中的技巧便是要找到最佳存储类型和配置方式，让存储过程更加顺利。但对于整个有价值的企业级IP系统而言，存储不仅仅是一个贮藏的空间，它是一个真实的信息处理和管理系统。

从外向内看

当我们站在第三平台或者Web-scale的视角从外部看数据和应用时，我们看到当今存储技术最重要的发展是采用一个外部方法来解决一个内部问题：我们知道我们每秒钟推动了几亿比特，但我们却不知道这些比特是什么。

如果我们相信我们所听到的，IT场景就越来越关乎与“在哪里”和“如何做”而越发不是“是什么”和“为什么”。

大多数新技术宣称自身的优势就是将软件从硬件中剥离出来。这本身就是一种误导。软件和硬件一直以来都是独立存在，和软件定义存储、软件定义一切这样的说法并没有什么不同。所不同的是新的模式让生产传统软硬件产品的厂商备受挑战。有一个不可小觑的问题就是新架构或者可以降低成本或者能够大幅减少成本。但并没有对数据是如何管理的或者没有对数据进行管理造成任何改变。

如果不对当前的数据有更多的洞察，我们就无法对数据进行挖掘。当需要挖掘的数据越来越多时，就更难知道哪些比特是我们所需要的，什么时候会失效以及它们的意思是什么。

存储变得更加智能

一些所谓的“数据感知”存储系统公司——如初创公司Data Gravity（数据情报收集技术开发商）和Qumulo（企业数据存储公司）——完全具有激起存储空间竞赛的潜力。他们打开新的局面，通过获取内部数据来提升存储和数据管理。

为了高效的管理存储，数据本身也需要一些智能。复杂的新的存储系统可以监视数据，观察数据是如何使用的，谁在使用以及使用的频度，但是可能没有足够的智能做出更具体的决定包括什么时候使用，什么时候已经过期或者在什么情况下可以使用等等。

数据存储的通天塔

理论上来讲，数据存储系统可以收集信息并提供信息。但是在数据处理的周期中，智能来自于应用和那些应用的用户。今天，存储系统无法收集数据因为操作系统、hypervisor以及存储系统等在讲不同的语言。

从IT创建初始，就有人无数次的尝试开发一种应用和数据系统通用的语言，来进行数据交换和信息分享。也有了一些成功的案例，如XML和DICOM（医学数据成像和通信系统），但另外一些则不尽如人意，如SNIA的云数据管理界面。存储对于管理更加智能了之后，应用开发者和存储厂商以及任何处在这中间的人将不得不以彼此能理解的方式进行分享。

直到那时，我们才告诫自己要买更大的硬盘，创建更加无限的云——也许创建第四平台的理念正在前方等着我们。

文章选自存储经理人2015年7月刊：融合云存储与数据中心存储，欢迎下载阅读。