并行I/O是否会走向关键任务应用?

日期: 2015-12-14 作者:Jon Toigo翻译:Julian 来源:TechTarget中国 英文

在几乎所有关于并行计算或并行I/ O的讨论中,都会被问及的一个常见问题是:企业部署的关键任务应用是否可以利用该技术的优势?从商业应用的角度看,答案显然是“不行”。今天部署的大部分应用依然依赖于顺序处理——指令接指令,串行处理。

但也有一些应用对并行计算已经准备就绪。例如并行数据库,以及一定程度上的并行文件系统,都已经在高精尖的高性能计算领域中使用了很长一段时间。然而,这些应用往往只是存在于政府的研究实验室,或技术学院和大学的计算机系等比较狭窄的领域。

有迹象表明并行技术正在受到越来越多的关注

在不远的将来,并行技术有可能在商业世界获得更广泛的应用,尤其是在大数据分析不断升温的情况下。但就目前而言,并行处理的应用程序还没有广泛使用。

此外,并行计算的圣杯——通过一种简单自动的方式将原先设计为串行处理的应用程序转换为能够利用并行计算架构——尚未出现。大多数应用程序,包括最苛刻的hypervisor层的工作负载,也只是基于串行处理架构,将指令以一系列对共享资源请求的方式发出,称之为逻辑核心,尽力模拟出并发或并行执行。

这些现实状况不应该被当作是并行I / O在商业计算领域的局限。事实上,应用程序希望利用并行I/O并非只是为了提高业务应用,操作系统或虚拟机的速度。确切地说,应用程序关注并行I/ O是为了能够以并行方式同时处理来自多个托管应用软件进程的I / O请求。

从多处理器到多核

随着20世纪八、九十年代多处理器环境的演进,每个处理器处理一种应用程序。在一些设计中,某个处理器或一组处理器会以并行方式,专门处理那些由离散的应用CPU所产生的所有I / O。后来,这种设计逐渐转移到多核处理器中。

在多核处理器中,有两个或多个实际的处理单元,称之为核心。每个核心就像单独的CPU一样读取和执行程序指令,通常是通过自己的高速缓存从芯片上的其它物理内核单独读取指令。除了物理上的多核架构以外,通常还有一组进程——一种软件抽象——运行在芯片上,在英特尔的芯片上称之为“超线程”,它能创建逻辑核心。逻辑核心也是一种处理单元,能够同其他的逻辑核心一起在各自的线程中并行处理。

我们一直都在努力坚持原创.......请不要一声不吭,就悄悄拿走。

我原创,你原创,我们的内容世界才会更加精彩!

【所有原创内容版权均属TechTarget,欢迎大家转发分享。但未经授权,严禁任何媒体(平面媒体、网络媒体、自媒体等)以及微信公众号复制、转载、摘编或以其他方式进行使用。】

微信公众号

TechTarget微信公众号二维码

TechTarget

官方微博

TechTarget中国官方微博二维码

TechTarget中国

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注

敬请读者发表评论,本站保留删除与本文无关和不雅评论的权力。

翻译

Julian
Julian

自由撰稿人,通信和IT行业20年老兵。

相关推荐

  • 警惕大数据的“黑暗”面

    物联网(IoT)、机器学习和医疗保健数字化,产生数据的速度很快就达到每秒数百万千兆字节。IMB同一研究表明,今天收集的所有数据中有80%是“黑暗的”。“黑暗数据”不仅难以分析,而且也容易导致存储问题。

  • 面向大数据分析 NetApp推入门闪存阵列E2800

    当前,客户可订购NetApp E2800存储产品的混合阵列和全闪存阵列了。而最新的SANtricity OS升级包含了在NetApp阵列上定义逻辑数据湖的工具。

  • 认知商业时代 企业如何跨越数据临界点?

    随着数据的指数级增长,人们迎来一个信息爆炸的时代,各行各业将迎来数据应用的临界点。针对这一趋势,企业如何能在在浩如烟海的信息中捕获价值,跨越数据临界点,走进认知商业时代,将信息转化为自身发展的力量成为转折关键。

  • 投资数据湖 企业亮起哪些信号灯?

    满足“信息一代”的需求,对企业来说至关重要。数据湖能整理、存储并分析海量数据,拥有变革业务的巨大能量。那么企业又该何时扩大规模,投资数据湖?